Як аналізувати дані


 

Уміння аналізувати дані, робити на їх основі певні висновки і поступати у відповідності з цими висновками є ключем до успіху — незалежно від того, в якій області працює людина. Для успішного аналізу даних необхідно навчитися з ними працювати.


Інструкція

  1. Правила аналізу даних багато в чому залежать від їх типу та необхідного ступеня достовірності одержуваного результату. Наприклад, при проведенні наукових досліджень результат повинен бути статистично значущим, тобто з певною ймовірністю (зазвичай 0,95 і вище) свідчити про коректність виконаних досліджень. Для цього використовуються спеціальні математичні методи і алгоритми.
  2. Набагато більш поширена ситуація, коли людина отримала якісь дані і йому необхідно «вичавити» з них максимум корисної інформації для прийняття конкретних рішень. Тут і можуть стати в нагоді досить прості методи, що дозволяють правильно проаналізувати зібрану інформацію.
  3. При аналізі даних дуже важливо їх правильне уявлення. Наприклад, ви маєте два числових ряду з даними і вам необхідно без довгих математичних обчислень зрозуміти, чи є між ними кореляція (залежність). Найпростіше це визначити, представивши дані в графічному вигляді — наприклад, у вигляді графіків. Простого погляду на них буде достатньо, щоб зрозуміти, чи існує між ними явна кореляція або її немає.
  4. Для перекладу даних в графічний вигляд скористайтеся програмою Excel з пакету Microsoft Office. Запустіть її, введіть дані в дві колонки. Виділіть обидві колонки, виберіть у меню «Вставка» пункт «Діаграма». У вікні, виберіть потрібний вам вид подання — наприклад, «Графік». Натисніть кнопку «Далі». У наступному вікні ви побачите, як буде виглядати готовий графік.
  5. Знову натисніть «Далі», дайте (якщо необхідно) назви діаграмі і осях X і Y. Знову натисніть «Далі», потім «Готово». На сторінку буде вставлено рисунок з двома графіками. Тепер, дивлячись на них, ви зможете наочно побачити, чи є між ними якась схожість. Якщо кореляція є, графіки будуть дуже схожі.
  6. Щоб проаналізувати дані на більш високому рівні, слід використовувати спеціальні комп’ютерні програми. Є як платний софт — наприклад, програмний комплекс STATISTICA, так і безкоштовний. Великий список безкоштовних програм самої різної спрямованості ви можете знайти тут:
  7. При аналізі даних дуже важливо знайти правильний підхід до вирішення що стоїть перед вами завдання. Вибір вірного алгоритму може значно скоротити час роботи. Тому не поспішайте починати обчислення — подумайте про те, яким чином цю роботу можна виконати найбільш ефективно. Аналітичні здібності людини проявляються не тільки в умінні знаходити зв’язки і робити правильні висновки, а й у здатності визначити найбільш підходящий в даному конкретному випадку алгоритм вирішення задачі.